Платформа AI для прогнозирования апселла и кросс-селла в B2B SaaS для масштабирования выручки
Мы объединяем поведенческие сигналы продукта, биллинг и CRM, чтобы прогнозировать готовность клиентов к покупке, подбирать релевантные апселл и кросс-селл предложения и доставлять их в рабочие процессы продаж и успеха, увеличивая NRR, ARR и скорость монетизации без дополнительного маркетингового шума. Платформа обеспечивает измеримую инкрементальность за счет управляемых экспериментов, прозрачной атрибуции и адаптивных рекомендаций, учитывающих сегмент аккаунта, стадию жизненного цикла, бюджетные циклы и индивидуальные ограничения безопасности предприятия.
О нас
Мы команда экспертов в продуктовой аналитике, машинном обучении и операционной выручке, создавшая платформу, которая превращает шум данных в управляемые решения по расширению. Наш подход объединяет строгую методологию измерения инкрементальности с практическими плейбуками, ускоряющими согласования и повышающими NRR без лишних скидок и затрат.
Проблема и ценностное предложение
B2B SaaS-команды теряют апселл и кросс-селл потенциал из-за разрозненных данных, неочевидных сигналов готовности и ручной приоритизации, поэтому наша платформа объединяет источники, предсказывает намерения, рассчитывает инкремент и предлагает конкретные шаги, повышая NRR и сокращая цикл расширения без роста затрат.
Для кого платформа
Решение создано для руководителей по выручке, команд Customer Success, аккаунт-менеджеров и продуктовых аналитиков, работающих с многопользовательскими подписками, модульным прайсингом и сложными циклами согласования. Мы особенно эффективны в средних и крупных SaaS-компаниях с разветвленным портфелем модулей, где важно системно выявлять потенциал расширения.
Какие бизнес-метрики улучшаем
Платформа повышает NRR за счет точного таргетинга апселла, увеличивает ARR за счет предсказуемого кросс-селла, сокращает CAC payback благодаря оптимизации каналов активации и улучшает GRR за счет раннего выявления рисков, которые можно компенсировать ценностными пакетами и корректировками упаковки предложения.
Ключевые отличия
Мы совместно оцениваем propensity, uplift и ожидаемый инкремент выручки, связываем рекомендации с операционными плейбуками и предоставляем прозрачную атрибуцию влияния на pipeline. В отличие от статических правил, модели адаптируются к сезонности, структуре аккаунта и эластичности цены, сохраняя воспроизводимость и контроль.
Как это работает
Платформа подключается к CRM, биллингу и продуктовой аналитике, нормализует события, строит признаки на уровне пользователя и аккаунта, обучает модели намерения и потенциального прироста, формирует рекомендации Next Best Action и доставляет их в привычные инструменты, сохраняя аудит следов и контроль гипотез.
Сбор и нормализация данных
Мы забираем события использования, данные лицензий, историю счетов, сделки, обратную связь и сегменты, приводим их к унифицированной схеме и устраняем дубликаты. Разрешение идентичностей связывает пользователей с аккаунтами и командами закупок, что критично для корпоративных сценариев согласований и согласованных бюджетных циклов.
Обогащение и фичеинжиниринг
Автоматически вычисляются частоты, тренды, глубина использования модулей, сигналы совместного потребления, организационная плотность, влияющая на seat expansion, и контекстные признаки из открытых источников. Мы сохраняем версии признаков и предоставляем пояснения, чтобы аналитики могли проверять гипотезы и воспроизводить результаты.
Прогнозы и принятие решений
Модели рассчитывают вероятность покупки конкретного модуля, ожидаемый инкремент выручки по аккаунту и оптимальное окно коммуникации. Рекомендации ранжируются с учетом пропускной способности команды, рисков каннибализации и существующих контрактных ограничений, уменьшая нагрузку и повышая конверсию без избыточных касаний.
Интеграции и источники данных
Подключаемся к популярным CRM, биллингу, системам подписок и продуктовой аналитике через готовые коннекторы и безопасные API, обеспечивая двустороннюю синхронизацию, дедупликацию и обогащение, чтобы рекомендации оставались актуальными и исполняемыми в ежедневных процессах без ручных выгрузок и задержек.
CRM и рабочие процессы
Интеграции с Salesforce, HubSpot и аналогами включают синхронизацию контактов, аккаунтов, возможностей и пользовательских объектов. Мы создаем задачи, обновляем поля приоритета, инициируем плейбуки и обеспечиваем обратную связь от менеджеров, формируя замкнутый цикл улучшения точности и принятия рекомендаций в реальном процессе продаж.
Биллинг и платежи
Коннекторы к Stripe, Chargebee, Paddle и системам инвойсинга помогают видеть историю платежей, сроки продлений, долги и скидочные политики. Эти данные влияют на вероятность апселла, условия согласований и выбор стимулов, позволяя предлагать релевантные пакеты без риска просрочек и дискомфорта клиента.
Продуктовая аналитика
Мы получаем события из Amplitude, Mixpanel, Snowplow или собственного трекера, сопоставляя пользователей с лицами принятия решений. Глубина использования функций, ко-активация модулей и тренды командной активности критичны для точного определения момента предложения и выбора кросс-селл связки с максимальным ожидаемым эффектом.
Модели машинного обучения
Мы применяем ансамбли градиентного бустинга и вероятностные модели для оценки намерений, потенциального LTV и прироста от вмешательства, дополняя их объяснимостью и мониторингом дрейфа, чтобы бизнес доверял выводам и мог корректировать стратегии без потери стабильности и контроля качества.
Propensity to Buy
Модель предсказывает вероятность покупки конкретного модуля или расширения лицензий, учитывая недавнюю активность, структуру использования, историю коммуникаций и финансовые сигналы. Мы калибруем вероятности, чтобы ранжирование было устойчивым в разных сегментах и легко сопоставлялось с ресурсными ограничениями и целевыми квотами.
Uplift-моделирование
Вместо простой вероятности отклика мы оцениваем прирост от конкретного действия, отделяя самоисполняющиеся продажи от действительно инкрементных. Это помогает избегать каннибализации, направлять усилия туда, где они меняют исход, и честно измерять вклад плейбуков в итоговый NRR и окупаемость.
Прогноз LTV и потенциала аккаунта
Комбинируем фирмографию, глубину внедрения, сетевые эффекты и историю роста, чтобы оценить потолок выручки по аккаунту и оптимальную траекторию расширения. Модель помогает выбирать стратегию упаковки, темп коммуникаций и календарь согласований, минимизируя скидки и ускоряя переход к премиальным пакетам.
Внедрение платформы под ключ
Полный цикл интеграций с CRM, биллингом и продуктовой аналитикой, настройка фичеинжиниринга, калибровка моделей и запуск первых плейбуков с контрольными группами. Включает обучение команд, документацию и совместную настройку панелей эффективности, чтобы обеспечить быстрый, предсказуемый и безопасный выход на инкрементальные результаты.
1 150 000 ₽ разово
Enterprise-подписка с предиктивными рекомендациями
Доступ к продвинутым моделям propensity и uplift, адаптивным рекомендациям Next Best Action, приоритетной доставке сигналов и расширенным лимитам событий. Входит выделенный менеджер успеха, ежемесячные сессии стратегического обзора и поддержка экспериментов, чтобы поддерживать устойчивый рост NRR и качество атрибуции.
1 150 000 ₽ разово
Аудит стратегии монетизации и ростовые эксперименты
Глубокий разбор упаковки, скидочной политики, секвенсинга предложений и операционных узких мест с разработкой календаря экспериментов и KPI. Мы строим бизнес-кейс, рассчитываем ожидаемый инкремент и сопровождаем запуск, чтобы зафиксировать выигрыш и перевести успешные гипотезы в повторяемые плейбуки.
1 150 000 ₽ разово
Рекомендации и Next Best Action
Система формирует персональные пакеты, очередность предложений и оптимальные стимулы, учитывая контекст аккаунта, риски перегруза и доступные каналы доставки, чтобы каждая рекомендация была выполнима, уместна и давала измеримый прирост выручки без ухудшения опыта клиента и команды.
Динамические бандлы
Мы конструируем пакеты из модулей с высокой совместной ценностью на основе паттернов совместного использования, устраняя дубли и конфликтующие функции. Рекомендации учитывают текущие лицензии, юридические ограничения и бюджетные окна, предлагая путь расширения, который воспринимается естественным и экономически целесообразным для обеих сторон.
Секвенсинг кросс-селла
Правильный порядок предложений снижает когнитивную нагрузку и повышает конверсию. Мы обучаемся на исторических воронках, определяя последовательности, где раннее принятие вспомогательного модуля повышает вероятность главного апселла, и автоматически подбираем следующий шаг с максимальным ожидаемым вкладом в выручку.
Стратегии стимулов и ценообразования
Рекомендации включают тестируемые рамки скидок, расширенные триалы, кредиты на использование и мягкие условия внедрения. Мы рассчитываем эластичность по сегментам, предупреждаем о рисках каннибализации и подбираем минимальный стимул, достаточный для решения возражений, сохраняя маржу и ускоряя согласование юридических документов.
Эксперименты и инкрементальность
Каждая гипотеза проверяется через контрольные группы, стратификацию по сегментам и устойчивые метрики, чтобы честно измерять прирост, избегать ложных корреляций и масштабировать только те плейбуки, которые последовательно увеличивают выручку и выдерживают сезонные колебания спроса и активности команд.
Операционализация и доставка сигналов
Рекомендации превращаются в исполнимые задачи, сообщения и баннеры в рамках существующих инструментов, чтобы менеджеры действовали вовремя, клиенты получали релевантные подсказки, а аналитики видели обратную связь, замыкая цикл обучения моделей и улучшая точность без разрыва привычных процессов.
Безопасность и соответствие
Архитектура учитывает требования SOC 2, ISO 27001 и локальные нормы защиты данных, поддерживает шифрование, контроль доступа и аудит действий, чтобы корпоративные клиенты могли безопасно интегрировать платформу в свои процессы и проходить внутренние проверки без задержек и компромиссов.
Узнать большеОнбординг и запуск
Структурированный план внедрения за четыре-шесть недель охватывает интеграции, проверку качества данных, калибровку моделей и обучение команд, чтобы вы быстро получили первые инкрементальные результаты и масштабировали успешные плейбуки без перегрузки внутренних ресурсов и рисков для текущих процессов.
Пилот за 4 недели
Неделя первая — интеграции и согласование метрик успеха. Неделя вторая — фичеинжиниринг и калибровка базовых моделей. Неделя третья — плейбуки и каналы доставки. Неделя четвертая — эксперимент и отчет по инкрементальности с рекомендациями масштабирования и картой рисков дальнейшего развертывания.
Enablement и обучение
Мы проводим мастер-классы для продаж, Customer Success и аналитиков, разбираем кейсы, готовим шаблоны сообщений и скрипты. Документация и микрокурсы остаются доступными, а кураторы помогают адаптировать материалы под ваш процесс, закрепляя новую практику и повышая принятие рекомендаций командой.
SLA и поддержка
Предоставляем соглашения об уровне сервиса с целями по доступности, времени реакции и качеству данных. Каналы поддержки включают выделенный чат, еженедельные сессии и отчетность, а приоритетная эскалация для критических интеграций гарантирует бесперебойную работу и своевременное устранение проблем без влияния на выручку.
Аналитика, отчеты и атрибуция
Интерактивные панели показывают вклад рекомендаций в NRR, GRR, ARR и pipeline, раскрывая инкрементальность, стабильность по сегментам и утилизацию команды, чтобы стратегические решения опирались на факты и прозрачные метрики, а не на предположения и локальные успешные примеры.
Связаться с намиПанели выручки и NRR
Дашборды отслеживают динамику расширений, продлений и сокращений, выделяют влияние рекомендаций и показывают сезонные факторы. Фильтры по отраслям, размерам аккаунтов и модулям позволяют углубляться до отдельных плейбуков, сравнивать команды и находить точки перегрузки или недоиспользования возможностей.
Влияние на pipeline
Мы связываем рекомендации с возможностями в CRM, отслеживаем стадии, скорость прохождения и вероятности закрытия. Это демонстрирует, как точные сигналы ускоряют согласование, увеличивают средний чек и сокращают долю циклов без решения, давая команде основание перераспределить время и бюджет в пользу эффективных действий.
Атрибуция и отчеты
Многоканальная атрибуция учитывает in-app, email и действия менеджеров, фиксируя вклад каждого касания в конечный результат. Отчеты экспортируются в BI и делятся с руководством, помогая ставить реалистичные цели, корректировать квоты и планировать расширение команды без потери маржи и качества сервиса.
Кейсы и результаты клиентов
Мы документируем реальные приросты NRR, рост среднего чека и сокращение времени согласования в разных сегментах, показывая, как платформу адаптируют под уникальные процессы, какие плейбуки масштабируются и какие остаются нишевыми при учете отраслевой специфики и зрелости продуктовой аналитики.
DevOps SaaS: рост NRR
Клиент с модульной платформой для разработчиков подключил продуктовые сигналы и биллинг, начал с пилота на сегменте mid-market. Рекомендации привели к ускорению seat expansion и внедрению премиальных модулей мониторинга, увеличив NRR на двузначные проценты без дополнительного маркетингового бюджета и перегруза команды продаж.
Fintech SaaS: ускорение согласований
Для регулируемого сектора акцент сделали на безопасность, аудит и прозрачные объяснения моделей. Плейбуки включали юридические чек-листы и контроль дисконтной политики, что сократило циклы закупок и повысило конверсию кросс-селла аналитических модулей, избежав каннибализации базовых пакетов и сохранив маржинальность контрактов.
Ценообразование и лицензирование
Лицензирование ориентировано на ценность и масштаб использования, включает уровни по числу аккаунтов и объему событий, а также опции для дополнительных сред, чтобы предсказуемо планировать бюджет, избегать сюрпризов и расширять охват по мере роста без блокирующих ограничений и скрытых платежей.
Тарифы и лимиты
Базовый уровень покрывает ключевые интеграции, ограниченный объем событий и стандартные панели. Расширенные уровни добавляют продвинутые модели, сложные плейбуки, приоритетную доставку и повышенные лимиты, чтобы соответствовать нагрузке enterprise, сохраняя стабильность и предсказуемость расходов при росте числа пользователей и данных.
Модель оплаты
Оплата сочетает фиксированную подписку и переменную компоненту по событиям или числу активных аккаунтов, что связывает цену с получаемой ценностью. Прозрачные метрики биллинга доступны в кабинете, а предупреждения о превышении лимитов помогают планировать апгрейд без риска неожиданных ограничений или деградации качества.
ROI-калькулятор
Встроенный калькулятор оценивает инкрементальный ARR на основе вашего NRR, базы аккаунтов и текущих конверсий. Он учитывает вероятные выигрыши от секвенсинга, оптимизации скидок и ускорения согласований, помогая сформировать бизнес-кейс и согласовать бюджет с финансовой службой на понятных предпосылках и допущениях.
Совместная работа команд
Платформа синхронизирует продажи, Customer Success, продукт и финансы, предоставляя единый источник правды по сигналам, рекомендациям и эффектам, чтобы быстро принимать решения, распределять ресурсы и совместно достигать целевых значений NRR и ARR без конфликтов приоритетов и разрозненных метрик.
Техническая архитектура и масштабируемость
Модульная архитектура с поточно-ориентированными коннекторами, версионированием признаков и контейнеризованными сервисами обеспечивает устойчивую производительность и эластичность, чтобы поддерживать рост событий и расширение команд без деградации задержки доставки рекомендаций и качества мониторинга моделей и данных.
Потоки данных и хранение
События поступают через очереди, агрегируются в колонночных хранилищах и индексируются для оперативных запросов. Мы отделяем горячие и холодные данные, оптимизируем стоимость и скорость, а также поддерживаем CDC из источников, минимизируя нагрузку на продакшен и риски расхождений во время активных кампаний.
Мониторинг качества данных
Автоматические проверки выявляют пропуски, аномалии и дрейф распределений признаков. Аллерты приходят в выбранные каналы, а отчеты сохраняют историю инцидентов, помогая быстро локализовать источник и восстановить корректность, прежде чем ошибка повлияет на рекомендации, коммуникации или расчеты инкрементальности.
Непрерывная доставка моделей
ML-пайплайны поддерживают переобучение по расписанию и по событию, канареечные развертывания и откаты. Метрики служат триггерами для пересмотра признаков и гиперпараметров, сохраняя баланс между свежестью оценок и стабильностью решений, критичной для корпоративных процессов и квартальных целей выручки.
